多语种内容智能体
面向多语言市场生成站点内容与素材，按目标市场调整表达结构与信息密度。
- 多语种内容智能生成与批量产出
- 智能语言识别与路由分发
- hreflang 多语言标签部署
- XML sitemap 多语言生成与提交
01
智能体能力矩阵
两条业务线共用一套底层能力：内容理解与生成、任务编排、跨语种分发、数据回流与归因。能力以模块形式装配，交付的是装好的系统，不是散件。
CAP-01 / 企业宣传获客
CAP-02 / 收录与投放
流量结构治理智能体
把「能不能被搜到、被搜到后是否转化」拆成可监控、可干预的指标链路。
- Robots 爬取规则治理
- 站群收录结构诊断与修正
- 投放计划生成与素材编排
- 转化归因分析与线索质量判定
CAP-03 / 婚恋智能匹配
择偶匹配推理引擎
把主观的「合适」翻译成可计算的约束与权重，让匹配结果可解释、可回溯。
- 多维用户画像构建
- 择偶约束求解
- 匹配排序与动态权重迭代
- 推荐理由与结果复核链路
CAP-04 / 经营侧系统
CRM 与数字运营智能体
线索从进店到成交的每一步都留在系统里，数据看板直接对应经营动作。
- 客户全周期管理与工单流转
- 订单与财务数据看板
- 落地页与线索采集表单
- 线索自动化培育与分配
02
六道交付闸门
每一道闸门都有明确的通过条件，未过不放行。闸门的作用是把「做完」和「能验收」分开。
G1
任务书立项
先定义目标、范围与验收口径，双方签字后才开工。
产出：AI 任务书
G2
事实核验
核对主体、授权、数据来源与口径，剔除无法验证的说法。
产出：事实核验表
G3
分层真实性
客户侧表述可加工，政府与监管侧材料只写事实与证据。
产出：口径对照表
G4
工程实现
按模块装配、留过程文件，改动可回滚，版本可追溯。
产出：部署包与变更日志
G5
现场验收
在真实环境用真实数据验收，浏览器级结果为准。
产出：验收记录
G6
资产沉淀
一次性交付沉淀为模板、知识与日志，成为可复用资产。
产出：资产包
S0
诊断级
先看问题结构，出结论与整改清单，不含实施。
产出：诊断报告
S3
资产级
系统 + 知识 + 日志整套沉淀，支持持续运营与迭代。
产出：可运营系统
03
研发与知识产权
研发项目已在科技型中小企业评价中入库，研发过程文件与知识产权按主体留存，技术方向落在电子信息—软件与信息服务。
1主课题
AI 智能体应用技术研发与产业化项目
研发周期 2026 年 10 月 — 2028 年 9 月，拆为通用智能体平台、婚恋智能匹配、CRM 与数字运营三个子课题。
5项
现有知识产权
4 项实用新型已提交申请（2026 年 10 月），1 项软件著作权已取得。
4语言
多语种内容能力
已完成多语言站群的内容生成、路由分发与收录治理闭环，支撑海外市场自主触达。
入库
科技型中小企业
已取得科技型中小企业（国家级）评价入库资格，研发台账与费用归集按主体独立建立。
04
现场验收判定表
验收不是「看演示」，而是按判定表逐条核对。测试计数、原文证据、文件指纹三者齐备才算通过。
✓
公网可见
以浏览器实际渲染结果为准，curl 拿到 200 不等于页面可用。
✓
跨端一致
桌面端与移动端分别验收，横向溢出、脚本错误、状态保持逐项检查。
✓
数据可复算
关键数字从源数据独立重算，与系统展示逐项比对，不接受口径近似。
✓
功能不缺失
整包替换后逐项比对功能清单，缺失任一项即中止变更。
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过程可回滚
每次上线前留时间戳备份，源文件与构建产物同步更新并保留指纹记录。
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证据可追溯
每项结论对应可回看原文证据与可核对文件指纹，口头描述不算交付。
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